6G未来如何发展

　　飞象网讯（易欢）时至今日，6G已然不再是新鲜词汇，尽管目前还是5G时代，但6G却不间断的出现在各大会议中，成为被谈论的重点话题。作为未来十年全球最重要的综合性数字信息基础设施之一，6G将引领产业数字化、网络化、智能化、绿色化发展，促进数字经济和实体经济深度融合，为全球经济发展带来新机遇，已经成为行业共识。未见其人，先闻其声的6G也早已有了很多实质性的进展。

　　自2022年起，6G推进组已经连续三年开展了关键技术实验，旨在通过实验凝聚行业共识，深化关键技术研究。2024年的实验重点涵盖了无线技术和网络技术两大领域，具体包括通感一体化、无线人工智能、天地一体技术、智能超表面技术、数据服务、新型传输协议以及算力网络等七个方向。在通感一体化技术方面，实验验证了多种波形的感知性能，特别是以OFDM或增强型OFDM为代表的波形，显示出较好的感知与通信协同性。

　　在近日举办的“2024全球6G发展大会”上，来自全球的众多知名专家、科研机构负责人、运营商及制造商高层，在“奋进新征程——眺望6G标准前沿”的大会主题下也对6G发展进行了深入探讨与广泛交流。

　　6G-AGI是未来世界的接口

　　6G网络是一种超越连接服务能力的网络架构，不仅能够提供更强大的连接能力，还能实现计算、数据感知和AI功能的融合，进一步拓展服务范围，实现天地一体的服务覆盖。

　　针对6G技术的发展愿景与架构设计，IMT-2030(6G)推进组组长、中国信息通信研究院副院长王志勤王志勤表示，IMT-2030（6G）推进组提出了“数字孪生，万物智联”的愿景，这一愿景与ITU的整体愿景高度契合。人工智能与通信的深度融合是6G发展的底色，通信感知一体化为构建数字孪生世界提供了便利，也为人工智能的发展奠定了基础。

　　在华为无线CTO童文看来，随着移动技术的发展，尤其是6G技术的到来，移动AI将成为推动AI革命的关键力量。移动技术起源于语音业务，逐渐演进至互联网时代，未来将进一步推动AI技术的进步。

　　同时，AI大模型技术的迅猛发展，其进步速度远超移动互联网和摩尔定律，这标志着一个前所未有的技术进步时代。童文认为，从2022年到2024年将是大模型主导的时代；2024年到2026年，AI引擎和AI代理（AIagent）将兴起；2026年到2028年，预计将出现通用人工智能（AGI）。6G技术的目标之一是为AGI提供强大的连接网络，将智能连接起来，构建一个全新的智能生态系统。童文强调，这种新智能既不同于人类智能，也超越了传统的知识体系，预示着AI技术的全新发展阶段。

　　谈及AI终端与网络在6G时代的变革，童文表示，首先AI终端将成为个人助理和劳动力的延伸，不仅能够帮助用户安排日常生活和工作，还能在物理世界中执行特定任务。预计未来每个人将拥有多个AI终端，这些终端将构成企业和个人生活的重要组成部分，引发产业的革命性变化。

　　其次，童文指出，AI大模型和生成式AI将成为解决网络多样性和适配性问题的有力工具。6G网络将从AI平台上生成，具备高度的灵活性和适应性。未来的网络将更加智能化，能够根据具体需求自动生成和优化网络结构，实现“按需生成”的极致状态。此外，6G网络将成为物理世界与数字世界的桥梁，支持从物理世界的感知到数字世界的处理，再到物理世界的执行，特别是URLC（超可靠低延迟通信）等应用场景。

　　在谈及AI在6G网络中的应用与挑战时，童文提出了基于token的通信模式，认为token作为介于比特和语义之间的通用单元，将在AI时代发挥重要作用。在6G网络中，AI终端和云端超智能模型之间的通讯将主要通过token进行，实现高效的数据交换和智能协同。

　　此外，童文强调了模型在AI时代的重要性，指出未来的通信主体将是模型而非传统数据。这要求网络具备强大的传输能力，以支持模型的快速切换和服务的即时更新。童文还提到了通感一体化的概念，即6G网络不仅提供连接功能，还具备感知和AI能力，能够在物理世界中不断建模和优化，提升通讯质量和能效。最后，童文强调，6G网络的这些特性将为运营商带来新的业务机会，使其能够自主生成和优化网络，实现业务闭环，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

　　6G发展必须商业闭环

　　当前6G已经从理论与技术研究进入到面向产业技术创新的全新阶段，商业价值既是6G的出发点也是落脚点，6G相关工作必须围绕商业闭环去思考。围绕6G如何实现商业闭环以及标准化，中国移动通信集团有限公司副总工程师、首席科学家王晓云认为，探索6G商业闭环的最大难题体现在商业价值如何挖掘和判断。

　　在全球范围内，不同运营商基于业务发展不同、国家地域不同等因素，对6G的期望不一且需求存在一定差异。例如，一些运营商更关注新兴及现有业务如何增收，而另一些则更注重网络如何降本增效、可持续发展等。基于对6G业务的商业价值挖掘与期待不同，不同运营商对6G网络发展路径的选择也存在差异。不仅如此，6G应用场景更多样、候选技术更复杂，6G时间节奏如何把握也有待行业思考。

　　对于6G如何实现商业闭环，王晓云提出自己的思考：智能体是驱动6G发展的新动能。王晓云认为，6G将成为智能时代的重要基础设施。6G引发服务范式变革，将使能AI成为泛在普惠的社会级服务，6G还可为AI提供泛在连接以及泛在算力、从而实现“网络无所不达，AI无所不及”。AI引发生产力变革，AI赋能下的6G有望突破极致性能瓶颈，提升网络运行效率，降低网络运维成本，AI还可成为6G内生能力，成为关键生产要素。

　　智能体将深刻改变网络的信息交互及能力要素，对此，6G需要围绕信息要素变化、流量方向变化、组网模式变化的新交互范式，算力需求剧增、数据采集和存储难、多智能体协作面临挑战的新能力要素进行创新设计，从而开拓智能时代新蓝海。

　　从关注功能到关注网络整体性能。王晓云认为，6G的能力指标不是对单点技术要求，而是对网络端到端的系统要求，需要考虑如何在网络能力、网络效率和网络质量这三者之间寻求整体效能的最优解。

　　“至简”是网络降本增效的关键。传统网络在界－域－层的隔离降低了系统设计难度，但一定程度也降低了系统运行效率增加了网络实现成本。例如传统的网络架构往往将核心网与无线网严格分离，这种做法虽然有利于系统的实现，但在业务多样化和IT化的背景下，却导致了网络的复杂度不断增加。对此，王晓云认为应探索更高效的协同机制，实现至简设计。

　　网络平台化实现网络可定制、能力可插拔。不同运营商有不同需求，同一个运营商在不同场景下又有不同需求，在多元化的需求下如何实现规模优势，王晓云认为发展平台化的网络来实现网络可定制、能力可插拔是一个未来趋势。

　　最后，提及6G的标准化演进，王晓云认为应以终为始，以SA1研究为契机，5G痛点问题、新兴业务（智能体为代表）需求为导向，加强业务研究，尤其是以业务的端到端流程贯通指导标准设计并加强未来网络形态研究。应强化系统性，基于强化整体效能的考虑，强化跨不同标准组织/同一标准组织不同工作组之间的协同，在业务研究、整体效能、架构等层面实现端到端打通。应强化至简，避免功能选项堆叠式增加，系统设计上加强跨界/域/层的至简协同。应把握节奏，确保6G首个标准有充足时间，确保版本归一、选项收敛。